人工智能2019：發(fā)展迅速，但道德問題日益突出

回顧整個2019年，人工智能吸引了來自政府、科技巨頭和學術界等行業(yè)的大量關注。對人工智能的商業(yè)化而言，今年也是重要的一年，預計未來還會有更多的增長。畢馬威(KPMG)3月份的一項調查顯示，超過半數的企業(yè)高管表示，他們的公司將在兩年內實現企業(yè)級人工智能。普華永道(PwC)估計，到2030年，人工智能將為全球經濟貢獻15.7萬億美元，部分原因就在于此。

2019年人工智能領域出現了令人印象深刻的飛躍，虛擬助理可以提供新的商業(yè)應用，如Salesforce面向銷售和客戶服務應用的Einstein語音助理和IBM的智能代理Watson Assistant。與此同時，人工智能帶來的負面影響也不容忽視，比如在世界各地部署人工智能導致了濫用和隨之而來的監(jiān)管問題。但是，總的來說，除了對人工智能的力量感到擔憂外，這項技術還有可能幫助人們改善日常生活。

企業(yè)的自動化AI

企業(yè)云市場隨著自動化機器學習的增加而升溫，通過自動化機器學習，客戶可以將人工智能應用到營銷、客戶服務和風險管理等用例中。云計算領域的巨頭——谷歌、微軟和亞馬遜——在它們的年度科技展上都將重點聚焦在了人工智能工具和自動化上。微軟在其最大規(guī)模的年度IT盛會Ignite 2019上將Azure Cognitive Search的口號總結為：“用人工智能來解決業(yè)務問題”。

在4月的Google Cloud Next會議上，谷歌宣布了新的AutoML類別、預制的零售和聯絡中心AI服務以及協作模型制作工具AI Platform。就在前幾天，亞馬遜在re:Invent 2019大會上發(fā)布了一系列由AI驅動的企業(yè)工具。

Google Cloud Next中比較有趣的工具之一是去年12月廣泛發(fā)布的AutoML自然語言，它可以分析各種文檔和格式類型的文本，以提供情感分析、法律文檔解析和出版物管理。今年4月，亞馬遜為AWS推出了一款類似的工具，名為Textract。與此同時，微軟在其面向業(yè)務的Power平臺上增加了虛擬代理、情感分析和業(yè)務流程自動化等主題。

邊緣設備上的AI

在網絡的另一端——邊緣設備——像聯邦學習和多模式學習這樣的軟件進步正在智能手機和其他設備上實現人工智能，而且與在云端處理的人工智能相比，它們有著更強大的控制和更好的隱私保護承諾。今年6月，蘋果推出了Core ML 3，首次允許iOS設備進行機器學習。早在2017年，谷歌就將聯邦學習納入了它的TensorFlow開發(fā)環(huán)境中，這項努力正在取得成果：今年10月，谷歌在Pixel 4智能手機上推廣了許多人工智能功能，比如語音識別和得到大幅改進的攝像頭功能。

移動芯片支持的“真AI”，也在讓硬件變得更加高效。這樣的例子不勝枚舉：Arm正在構建自己的產品線，為機器學習和人工智能提供多種選擇。英特爾推出了Keem Bay，這是一個視覺處理單元，可以將推理任務帶到邊緣設備上。谷歌提供了Coral AI，這是邊緣設備上一系列用于神經網絡機器學習的板和工具包。英偉達發(fā)布了Jetson Xavier NX，為無人機、汽車和其他移動邊緣設備的人工智能提供動力。

此外，對功能效率的新關注可能有助于減少運行所有這些人工智能系統對環(huán)境和金融的影響。谷歌創(chuàng)造了一個控制器，使它的實驗量子處理器保持冷卻狀態(tài)，而且只使用2毫瓦的功率運行。在消費者方面，Facebook宣布了一項名為DeepFovea的人工智能技術，該技術可以提高VR頭顯的電能利用效率。為了更好地服務家庭，Sense發(fā)布了一系列人工智能設備來監(jiān)控和減少家庭能源使用，而Evolve Energy的人工智能則幫助太陽能和風能用戶找到最優(yōu)惠的價格并節(jié)約能源。

貨物配送和購物

除了上述消費者能源監(jiān)測，2019年自動駕駛汽車和物聯網等領域也取得了巨大進展。人工智能還滲透進了人們的日常生活中，比如購物。

Uber、Lyft、Alphabet旗下的Waymo、特斯拉和Argoare等公司的自動駕駛汽車是該行業(yè)的代表，消費者信心報告顯示，公眾對自動駕駛汽車的喜愛正逐漸升溫。但2019年，商業(yè)貨運才是真正賺錢的領域。盡管面臨著來自TuSimple等公司的競爭，汽車制造商沃爾沃對其智能卡車的生存能力充滿信心，并打算從2020年開始披露自動駕駛卡車的財務數據;而TuSimple正在為美國郵政服務測試快遞服務;戴姆勒正在弗吉尼亞州測試自動駕駛卡車;Starsky Robotics依靠遠程操作員來運行其測試車隊。

在人工智能助理市場，亞馬遜和谷歌之間的競爭仍然最為激烈，這種競爭刺激了語音識別和個人助理的性能與能力不斷攀升。今年9月，亞馬遜和微軟等多家合作伙伴共同發(fā)起了“語音互操作性倡議”(其中不包括蘋果、三星和谷歌)，希望讓設備可以運行多個助手。微軟有很好的理由加入這個倡議，因為很明顯它的Cortana不會很快打敗亞馬遜的Alexa或Google Assistant。至于各種語音助手的優(yōu)劣對比，Google Assistant在準確性測試中一直名列前茅，在2019年5月Tom’s Hardware測試中，Alexa和Siri也表現優(yōu)異。

人工智能在2019年成為雜貨店購物的主流。沃爾瑪正在利用人工智能來改善在線商品訂購，利用機器智能來找出消費者可能需要什么，它還開始使用自動駕駛貨車在阿肯色州的商店之間運送貨物。與此同時，微軟幫助雜貨連鎖店Kroger利用智能貨架和其他智能技術創(chuàng)建了無人售貨商店，而Giant Eagle連鎖店則求助于Grabango進行自己的人工智能試驗。

爭議與妥協

2019年全年，政治家和企業(yè)圍繞人工智能的適度使用和監(jiān)督發(fā)生了沖突。眾所周知，美國民主黨參議員、總統候選人Elizabeth Warren的競選承諾之一就是要拆分谷歌和亞馬遜等大型科技企業(yè)。Warren的競選博客稱：“隨著進入市場的競爭對手減少，大型科技公司不必在保護我們隱私等關鍵領域展開激烈競爭。”而她的對手們在民主黨辯論中特別提到了人工智能。

除了對自由市場侵犯個人自由的普遍擔憂外，從馬薩諸塞州薩默維爾鎮(zhèn)到英國政府都在研究公共部門應該如何使用人工智能技術，并得出了不同的結論。

在美國，大多數審查這項技術的各級政府都是為了限制或禁止其使用。特別是在加州舊金山等城市，政府正在頒布禁令，禁止公共實體，尤其是警察部門使用人臉識別技術。

底特律沒有這樣的禁令，事實上，該市警察局長James Craig對人臉識別在打擊犯罪方面的潛力很感興趣。這導致了Craig局長和底特律的美國國會代表Rashida Tlaib于2019年8月在Twitter上展開了一場曠日持久的爭論，最終以一場尷尬的技術展示而告終，雙方都為此感到沮喪。

智能城市

盡管人們對政府使用人工智能存在隱私方面的擔憂，但這項技術在很多方面可以改善人們的日常生活，尤其是在考慮到道德規(guī)范的情況下。

智能汽車、路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器產生的數據量是巨大的，但通過將其輸入人工智能系統，像Waycare這樣的公司正在幫助城市預測和改善交通流量。StreetLight Data采用了一種不同的方法：通過利用手機定位數據，它可以跟蹤和預測車輛、自行車與行人的交通狀況。英國正在利用Waze來解決市中心的交通擁堵和減少空氣污染。在其他地方，Alphabet旗下Sidewalk Labs正在幫助多倫多利用天氣和使用模式提供的智慧城市技術，創(chuàng)建一個高科技創(chuàng)新區(qū)。

挪威已經成為利用人工智能建設更好城市的初創(chuàng)企業(yè)溫床?？偛课挥趭W斯陸的Spacemaker的軟件允許城市規(guī)劃者評估每一個規(guī)劃決策的效果，并通過機器學習優(yōu)化一系列目標。今年8月，特隆赫姆市推出了智能辦公大樓Powerhouse。這座大樓的設計初衷是生產出超過消耗的能源，并將多余的能源用于其他智能城市技術，比如道路監(jiān)控。

由于2019年的項目在2020年及以后才會出現結果，因此觀察人工智能在現實世界中的發(fā)展將會很有趣。值得一提的是，道德監(jiān)督將是必要的，以確保該技術能夠繼續(xù)為人類服務。