中國人力資本報(bào)告:東北勞動(dòng)力平均年齡近40歲 人口流失嚴(yán)重

2020-12-19 01:28:31閱讀()鳳凰網(wǎng)
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近日,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布中英文版本的《中國人力資本報(bào)告2020》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),公布了我國最新人力資本估算結(jié)果。報(bào)告顯示,1985年至2018年間,我國勞動(dòng)力人口(包括學(xué)生)的平均年齡從32.2歲上升到了38.39歲。

本年度人力資本報(bào)告由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授、美國佐治亞理工大學(xué)教授李海崢主持,通過對(duì)中國人力資本的分布和發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行定量描述,探討人力資本在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用創(chuàng)造條件。

東北“打工人”最老

據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年,平均年齡最高的前10個(gè)省份是黑龍江、遼寧、吉林、重慶、湖南、浙江、內(nèi)蒙古、湖北、江蘇、河北和四川。其中,東三省位居前三,平均年齡最高的黑龍江達(dá)到40.19歲,是全國唯一一個(gè)勞動(dòng)力平均年齡超過40歲的省份。遼寧和吉林也都超過了39.7歲位居二三位。

總勞動(dòng)力人口及城鄉(xiāng)勞動(dòng)力人口平均年齡前十一位省份。圖片來源:《中國人力資本報(bào)告2020》“主要是我國年輕人越來越少,老年人數(shù)量越來越多,這種現(xiàn)象在全國普遍存在。”李海崢接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示。

東北勞動(dòng)力人口外流問題一直以來備受關(guān)注。據(jù)公開數(shù)據(jù)資料整理,2019年全國主要常住人口增量上,東三省和北京是少數(shù)常住人口出現(xiàn)負(fù)增長的省市,其中黑龍江、吉林、遼寧的常住人口分別減少了21.8萬、13.33萬和7.6萬。

事實(shí)上,從2013年開始,東北地區(qū)常住人口已經(jīng)持續(xù)七年凈流出,人口凈流出規(guī)模也從2013年的0.79萬擴(kuò)大到了2019年的42.73萬。據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道統(tǒng)計(jì),東三省七年間合計(jì)凈流出人數(shù)高達(dá)164萬人。

菁菁是黑龍江哈爾濱人,她高中畢業(yè)后就離開了東北,到北京上大學(xué)。她告訴界面職場(chǎng),她的同學(xué)選擇在外地讀書的基本都沒有再回到家鄉(xiāng)。

“到外地上學(xué)的,有過對(duì)比后很肯定意識(shí)到哈爾濱整體比沿海發(fā)達(dá)地區(qū)落后,氣候也十分寒冷,東北的冬天太凜冽了。”

菁菁自己也不會(huì)考慮回到哈爾濱。她向界面職場(chǎng)透露,黑龍江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,沒有主力的支柱性產(chǎn)業(yè),就業(yè)機(jī)會(huì)少。她大學(xué)所學(xué)專業(yè)是戲劇影視文學(xué),而這個(gè)專業(yè)回哈爾濱只能進(jìn)電視臺(tái)。

“工作上沒有發(fā)展機(jī)會(huì),很難找到適合的工作。黑龍江電視臺(tái)質(zhì)量很低,職業(yè)發(fā)展前景挺暗淡的。”菁菁說,“如果我想在家鄉(xiāng)發(fā)展也只可能是在外工作,在家那邊投資一些生意,肯定不會(huì)作為主要發(fā)展城市。”

不過,菁菁也表示,她許多在本地上大學(xué)的同學(xué)也有不少留在了當(dāng)?shù)?。?duì)這批人來說,家鄉(xiāng)的安全感更高,父母也可以提供房子、車子和社會(huì)資源,生活質(zhì)量會(huì)比在外漂泊更高。

“上了四年大學(xué),熟悉的朋友和圈子都在這個(gè)地方,自然也就選擇在這個(gè)城市繼續(xù)發(fā)展了。”菁菁一位在哈爾濱上大學(xué)的朋友說。

需要注意的是,不少外地學(xué)子來東北上大學(xué)后,盡管建立了一定的社會(huì)關(guān)系,也不會(huì)選擇留在東北發(fā)展,東北人才的留存率并不高。

吉林大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)等都是東北知名的高校,每年在全國各地招生數(shù)目不少。據(jù)吉林大學(xué)招生網(wǎng)消息,吉林大學(xué)2020年本科招生人數(shù)達(dá)到了10259人,在全國位居前列。

但是,吉林大學(xué)2019屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告顯示,這一屆本科生畢業(yè)后只有17.7%選擇留在東北繼續(xù)發(fā)展,更多的人都選擇去北京、廣東、山東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份。除了東北本地生源外,來自東部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)的生源畢業(yè)后最終還是回到了家鄉(xiāng)所在地,占比分別為73.7%、65.42%和64.87%。

“東北的就業(yè)機(jī)會(huì)太少了,沒有什么發(fā)展前景。”一名吉林大學(xué)畢業(yè)生告訴界面職場(chǎng)。據(jù)他透露,不僅是學(xué)生,吉林大學(xué)的優(yōu)秀教師出走的也不少,比如吉林大學(xué)王牌法學(xué)系。有網(wǎng)友戲稱,作為“五院四系”的代表學(xué)校,近些年出走的人才都可以組建一所頂尖法學(xué)院。

人口外流難以控制,東北本土的人口出生率和自然增長率在全國也是倒數(shù)。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,2019年黑龍江、吉林、遼寧各省的人口出生率分別為6.73‰、6.05‰、6.45‰;人口自然增長率分別為-1.01‰、-0.85‰、-0.8‰,是全國僅有的三個(gè)負(fù)增長省份。

為吸引更多的人才留在東北,振興東北發(fā)展,東北亞經(jīng)濟(jì)研究院院長王洪章表示,東北產(chǎn)業(yè)鏈條中,科技和市場(chǎng)兩個(gè)高端資源尚有欠缺,需加強(qiáng)東北貿(mào)易的發(fā)展。

此外,東北振興的重要改革和重大項(xiàng)目不可或缺。王洪章指出,要深化東北國企以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的混合所有制改革;在東北建立以土地、人口、環(huán)境為主要內(nèi)容的綜合改革試驗(yàn)區(qū);提速沈陽、長春和哈爾濱三個(gè)中心城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化步伐;推進(jìn)大連國際自由港在東北亞區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的可行性研究等。

廣東的“打工人”還很年輕

與東北相反,廣東的勞動(dòng)力人口年齡偏小。數(shù)據(jù)顯示,西藏、貴州、海南、新疆、廣東的勞動(dòng)力人口平均年齡均小于37歲。

西藏、貴州、海南、新疆這四個(gè)省份一直以來人口出生率較高,一定程度上緩解了人口老齡化問題。

李海崢表示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高地區(qū),可能使得女性生育意愿低,使得新出生率較低,比如北京與上海。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低的地區(qū),尤其是農(nóng)村地區(qū),年輕勞動(dòng)力生育意愿較強(qiáng),但二者之間并不是絕對(duì)關(guān)系,不同作用會(huì)產(chǎn)生不同的影響。

廣東作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,受傳統(tǒng)生育理念的影響,人口自然增長率高于全國平均水平。2019年廣東人口自然增長率為8.08‰,比全國總?cè)丝谧匀辉鲩L率高4.74‰。

另外,大量青壯年的流入也讓廣東的勞動(dòng)力人口年齡偏小。據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2019年年末廣東常住人口11521萬人,比上年年末增加175萬人。數(shù)據(jù)顯示, 廣東已經(jīng)穩(wěn)居全國第一大省之位,常住人口數(shù)超出常住人口第二多的山東達(dá)1450.79萬人。

這新增的175萬人,扣除廣東自然增長人口數(shù)92.38萬人后,去年有82.62萬人流入廣東。

最近5年,廣東每年都保持了大規(guī)模人口凈流入。2015年,2016年、2017年分別凈流入51.65萬人、68.72萬人、68.47萬人,2018年達(dá)84.24萬人。

胡可是湖南人,她在中山大學(xué)研究生畢業(yè)后自然就留在了廣州。她告訴界面職場(chǎng),廣州一方面距離她家比較近,另外經(jīng)濟(jì)比較活躍,就業(yè)機(jī)會(huì)多,對(duì)自身的發(fā)展也更加有力。

暨南大學(xué)公共管理學(xué)院教授胡剛接受羊城晚報(bào)采訪指出,廣東持續(xù)吸引外來人口,首先是就業(yè)機(jī)會(huì)多,因?yàn)閺V東民營企業(yè)眾多,就業(yè)吸納能力強(qiáng);其次有廣州、深圳兩個(gè)一線城市,目前這兩個(gè)一線城市人口政策在四個(gè)一線城市中相對(duì)開放;再者廣東氣候和環(huán)境宜居,文化氛圍開放包容,也是吸引人口聚集一個(gè)重要因素。


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